Analyse des Einsatzpotenzials von In-Memory-Technologien in Handelsinformationssystemen

In-Memory-Technologien eröffnen vor allem bei Anwendungen, in denen große Datenmengen zu verarbeiten sind, interessante Einsatzpotentiale. In dem Beitrag wird mit dem Lunar-Programm das weltweit größte Projekt im Handel vorgestellt, um darauf aufbauend Einsatzpotentiale aus einer betriebswirtschaftlichen Perspektive in und aus einer technologischen Perspektive beim Betrieb von Handelsinformationssystemen heraus zu identifizieren. 1 In-Memory-Technologien Die traditionelle Informationsverarbeitung ist geprägt von einer Dualität von Datenstrukturen und Algorithmen, wie es in der Informatik seit Jahrzehnten üblich ist. Auch wenn die Objektorientierung als technisches Konstrukt Eingang in die Informationssystemwelt gefunden hat, die konzeptionelle Analyse ist weiterhin sehr von einer prozessorientierten Sichtweise geprägt, die vor allem die Funktionen fokussiert. Die Betonung der Applikationen und die davon getrennte Datenhaltung findet ihren Ausdruck in der Art und Weise, wie Daten und Applikationen architektonisch verzahnt werden, was letztlich dazu führt, dass die Daten weitgehend auf Festplatten oder im Cache gespeichert und nicht im Arbeitsspeicher vorgehalten werden. Die In-Memory-Technologieansätze, die aus der betrieblichen Praxis bzw. von Softwareunternehmen propagiert werden, lösen sich von den traditionellen Architekturgrundsätzen und nehmen eine Speicherung der Daten im Arbeitsspeicher vor [LV11, S. 384], so dass enorme Performance-Vorteile in Aussicht gestellt werden [Pl09]. Einhergehend mit den Performance-Versprechungen sind die konzeptionellen Defizite nicht zu vernachlässigen, denn die Datenhaltung im Arbeitsspeicher ist momentan nur mit Snapshots, Replikationen oder Transaction Logs möglich, so dass nicht unbedingt die „elegantesten Lösungsansätze“ zur Unterstützung der Datenhaltung eingesetzt werden. Ungeachtet der grundsätzlichen technologischen Fragestellung widmet sich der Beitrag zwei wesentlichen Analysefeldern: Der Identifikation von Einsatzgebieten der InMemory-Technologien aus einer betriebswirtschaftlichen Perspektive im Umfeld von Handelsinformationssystemen und aus einer technologiezentrierten Perspektive beim Betrieb von Handelsinformationssystemen.